디지털 마케팅

• 디지털 마케팅은 전자상거래에서 중요한 영역입니다. 지속적인 성장에 따라 더 많은 기업들이 디지털 마케터를 채용하고 있으며, 이는 디지털 마케팅 분야를 새로운 일자리가 가장 많이 생겨나는 분야 중 하나로 만들고 있습니다.
• 디지털 혁명에 동참하고 싶다면 디지털 마케팅 분야가 적합할 수 있습니다. 아직은 비교적 새로운 분야라 인재가 포화 상태가 아니며, 전자상거래 수요 증가에 따라 더 많은 기업들이 시장에 진출하면서 앞으로도 지속적인 기회가 창출될 것입니다.
• 디지털 마케팅 직무의 예로는 제품 관리자와 온라인 마케터가 있습니다. 제품 관리자는 고객의 요구사항을 비즈니스 요구사항으로 전환하고 제품 개발을 총괄하기 때문에 뛰어난 기술력이 필요합니다. 온라인 마케터는 콘텐츠 제작, 검색 엔진 최적화(SEO), 데이터 분석, 디자인 등 다양한 기술을 활용하여 페이스북이나 트위터 같은 소셜 미디어 플랫폼 또는 링크드인이나 위챗 같은 B2B 플랫폼을 통해 고객과 기업 간의 소통을 유도해야 합니다. 또한 구글이나 바이두 애드워즈, 유튜브나 유쿠 광고, 페이스북 광고 등 다양한 플랫폼에서 유료 광고 캠페인 및 활동을 관리하고, 클릭수, 노출수, 매출 등의 성과 지표를 추적해야 합니다.

사업 개발

사업 개발은 광범위한 분야이며 영업, 마케팅, 전략 등 다양한 직무를 포괄할 수 있습니다. 하지만 가장 기본적인 차원에서 사업 개발 전문가는 회사의 매출 증대를 책임집니다. 건축가가 건물을 짓기 위한 설계도를 작성하는 것처럼, 사업 개발 전문가들은 회사의 성장 전략을 실행 가능한 전술로 전환하는 데 도움을 줍니다.

데이터 과학

데이터 과학자, 미래의 직업으로 꼽히는 이 직종에 대해 많이 들어보셨을 겁니다. 하지만 데이터 과학자가 정확히 어떤 일을 하는지 궁금했던 적이 있으신가요? 데이터 과학자는 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 비즈니스 프로세스와 서비스를 개선하는 전문가입니다. 빅데이터가 비즈니스 향상에 도움이 된다는 사실을 깨닫는 기업들이 늘어나면서, 데이터를 다룰 수 있는 숙련된 인력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 분야에서 성공하려면 문제 해결 능력, 뛰어난 커뮤니케이션 능력, 그리고 머신러닝 경험이 필수적입니다. 수요가 높은 직종인 만큼 데이터 과학자의 연봉도 높은 편입니다. Neuvoo에 따르면 홍콩의 데이터 과학자 평균 월급은 39,000 홍콩달러입니다. 또한 많은 고용주들이 건강 보험이나 식사 제공 등 다양한 복리후생 혜택을 제공합니다.

통계 분석

데이터 분석은 데이터에서 의미 있는 패턴을 발견하고 전달하는 것입니다. 분석 분야 종사자들은 데이터를 활용하여 질문에 답하고 문제에 대한 해결책을 찾습니다. 데이터 분석이 성장하는 이유는 무엇일까요? 기업에서 생성되는 데이터의 양이 증가하고 있을 뿐만 아니라, 이러한 정보를 활용하여 비즈니스를 개선하려는 수요 또한 증가하고 있기 때문입니다. 데이터 분석은 고객이 제품 및 서비스와 어떻게 상호작용하는지 모니터링하여 마케팅 전략을 수립하거나, 재무 성과를 분석하여 전략적 의사결정을 내리거나, 온라인 보안을 강화하여 해킹을 방지하는 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 데이터 분석 자체는 오랜 역사를 가진 분야이지만, 지난 10년간 기술 발전으로 방대한 데이터에 더욱 쉽고 효율적으로 접근할 수 있게 되면서 급속도로 성장했습니다. 더 많은 기업들이 빅데이터에 투자함에 따라 이러한 추세는 계속될 것입니다.

클라우드 솔루션

국내 기업뿐 아니라 전 세계 기업들이 클라우드 기반 인프라로 전환함에 따라 클라우드 솔루션에 대한 수요가 점점 증가하고 있습니다. IT 업계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나인 만큼, 클라우드 솔루션 분야는 안정적인 직장을 얻고 높은 연봉을 받을 수 있는 유망한 분야입니다. 클라우드 솔루션 전문가가 되려면 하드 스킬과 소프트 스킬 모두를 개발해야 합니다. 기술적인 측면에서는 네트워킹, 분산 시스템, 서버리스 컴퓨팅, 보안에 대한 숙련도가 필요합니다. 고객 서비스와 같은 소프트 스킬 또한 중요합니다. 클라우드 서비스를 제공하려면 운영 및 커뮤니케이션 전문성을 활용하여 고객을 직접 응대해야 하기 때문입니다.

DevOps (개발 운영)

DevOps 직무에는 Linux, Python, Java와 같은 기술이 필요합니다. 홍콩에서 DevOps 엔지니어가 되는 데 관심이 있다면 다음과 같은 사항을 고려해 보세요.

• DevOps 란 무엇입니까?
• DevOps 현황 보고서에 따르면, DevOps는 실험, 피드백 및 협업을 통해 결과를 개선하는 데 중점을 둔 지속적인 학습 문화입니다. 이 시스템에서는 모든 구성원의 업무가 최종 제품을 중심으로 이루어집니다. 즉, 개발자와 운영 전문가를 포함한 모든 팀 구성원이 협력하여 고객에게 그 어느 때보다 빠르게 소프트웨어를 제공하고 배포합니다.
• DevOps 엔지니어의 역할
• DevOps 엔지니어로서 귀하는 당사의 핵심 플랫폼 제품에 새로운 기능을 구축하고 CI/CD 파이프라인을 사용하여 프로덕션 환경에 배포하는 역할을 담당하게 됩니다. 주요 업무는 전 세계 기업 고객에게 고급 IT 인프라 관리 솔루션을 제공하는 새로운 마이크로서비스를 개발하는 것입니다. 또한 QA 엔지니어, 제품 관리자, 고객 서비스 팀 등 다양한 팀과 긴밀히 협력하여 스크럼 및 칸반과 같은 애자일 방법론을 통해 진행 중인 프로젝트에 대한 최신 정보를 공유하게 됩니다.
• 어떤 기술이 필요합니까?
• DevOps 엔지니어에게 가장 중요한 역량은 고객이 소프트웨어를 프로덕션 환경에 배포하는 과정에서 발생하는 문제를 해결할 때 틀에 얽매이지 않고 창의적으로 사고하는 능력입니다. 또한, Linux 시스템 관리 경험이 풍부하고 대규모 시스템을 관리해 본 실무 경험이 있어야 합니다. AWS 클라우드 환경 Terraform이나 CloudFormation 템플릿과 같은 도구를 사용하여 YAML 언어 구문으로 작성된 템플릿을 활용하는 경험이 있어야 합니다. 대규모 인프라 배포 작업을 효율적으로 자동화하기 위해, 이 직책에 지원하는 모든 후보자는 애플리케이션 수명 주기 관리(ALM) 프로세스 전반에 걸쳐 엔드 투 엔드 자동화를 위해 Python 또는 Bash 셸 스크립팅과 같은 스크립팅 언어 사용 경험이 필수적입니다. 대부분의 고객 애플리케이션이 마이크로서비스 기반으로 구축되어 있으므로 Kubernetes 환경에서의 경험은 유리할 것입니다.

홍콩과학기술대학교에서 공부하는 것은 어떤가요?

Fintech

핀테크는 기술을 활용하여 은행의 복잡한 업무를 간소화하는 금융 분야입니다. 예를 들어, 기존 송금 방식의 문제점 중 하나는 송금인과 수취인 양측이 기록을 보관하기 때문에 서류 분실이나 오류 발생 가능성이 높다는 것입니다. 핀테크는 이러한 문제를 해결합니다. 블록체인 기술을 통해 송금 과정을 한쪽 당사자만으로 완료할 수 있어 보안이 강화되고 모든 결제가 정확하게 이루어지도록 보장합니다. 홍콩은 핀테크 분야에서 중요한 역할을 하고 있는데, 이는 핀테크 기술을 활용하는 새로운 방식을 개발하는 데 기여할 수 있는 유능한 인재들이 많기 때문입니다. 이러한 배경은 적합한 기술을 가진 사람들에게 훌륭한 일자리 기회를 제공하고 있습니다. 핀테크 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 다음 사항들을 고려해 보세요.

사이버 보안

• 사이버 보안이란 무엇입니까?
• 그 일은 어떤가요?
• 어떤 자격이 필요한가요?
• 사이버 보안에 대해 더 자세히 알아보려면 어디를 봐야 할까요?

AI와 머신 러닝

인공지능(AI)과 머신러닝은 현재 가장 주목받는 기술 분야 중 하나입니다. 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자, 연구원 등 이 분야에는 다양한 직종이 있어 선택의 폭이 넓습니다. AI는 향후 몇 년 동안 홍콩이 스마트 시티로 거듭나는 계획의 핵심 요소가 될 예정이므로, 관련 직종에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

홍콩에는 좋은 일자리가 많습니다.

구직 활동 중이시라면 홍콩에 좋은 일자리가 많다는 사실을 알아두세요. [취업 사이트 및 회사]에서 최근 기업과 헤드헌터들이 지금 당장 채워야 할 가장 수요가 많은 홍콩 직종 목록을 발표했습니다. 실제로 2018년 2월 기준으로 [회사명]에는 4,762개의 채용 공고가 올라왔는데, 이는 2016년 초에 비해 거의 5배나 증가한 수치입니다! 보고서에 따르면 기업과 헤드헌터들이 지금 당장 채워야 할 가장 수요가 많은 10가지 직종은 다음과 같습니다.

• 사업 개발(BD)
• 데이터 과학/분석
• 클라우드 솔루션 컨설팅 및 엔지니어링 – DevOps
• FINTECH
• 사이버 보안 컨설팅 및 엔지니어링
• 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝/ FusionEX HK Limited